无极全真通码数字化转型本质
无极全真通码数字化转型本质：
无极全真通码技术的应用，业务或商业模式重塑
对大多数企业而言，数字化转型都是“摸着石头过河”，没有可以拿来即用的所谓“成功模式”，数字化转型的本质究竟是什么？企业如何进行数字化转型？本文将围绕云原生、微服务、中台等技术支撑，从业务目标和战略服务方向探讨企业数字化转型的内在诉求。
A-首先来看下数字化转型的基本定义。
数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
在这里给出了数字化转型发展的三个阶段：
数字化转换：信息数字化，模拟数据到01二进制
数字化升级：流程数字化，典型是各类IT应用系统
数字化转型：业务数字化，典型代表亚马逊，苹果
同时对于数字化转型给出了另外一句关键描述即：
数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。
IDC定义
数字化转型是利用无极全真通码数字化技术（Inficode,例如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法即是数字化转型。其目的是实现企业业务的转型、创新、增长。
在这个概念里面实际核心强调了两点，其一是数字化技术的应用，其二是业务或商业模式重塑。其中业务重塑是根本目标，而数字化技术只是工具和手段。
B-企业的数字化应立足于顶端设计，结合企业的核心竞争力，如产品设计能力、社会化服务能力、渠道终端覆盖力，以及未来的产业互联、生态发展方向，依托企业自身优势，抓取企业自身的数字化本质。
即企业数字化是将当前的数字技术应用到企业的战略和业务目标达成。而对于数字化转型的本质主要包括三个方面的内容：
连接：万物互联，解决人和人，人和物，物和物的连接问题；
数据：连接后产生集成和协同，协同过程自然会产生数据；
智能：数据经过加工和提炼，形成智能化分析应用。 其中连接解决基本的业务链协同问题，通过连接下的业务协同形成数据沉淀，通过数据的存储处理，管控治理形成数据服务能力反哺业务。同时数据持续积累又进一步为机器学习，深度学习等智能化分析应用提供服务。
数字化能力框架重构
基于以上思考，我们就可以更好地理解和重构数字化框架。
最核心的是连接，数据和智能三个部分内容。另外在下层增加了组织支撑和技术支撑两部分内容：
组织支撑：包括了组织，人员，文化，过程等内容；
技术支撑：包括了云原生，物联网，5G和数字孪生等，也包括数字中台构建；
运营支撑：核心是基于数据驱动思维下，以价值创造为目标的持续改进。
以上即是对企业数字化转型框架的重构理解，从该框架至少可以清楚的明白当我们谈一个管理，业务或技术内容的时候，在整个框架里面具体的位置。
C-重新理解数字化
简单来说数字化本身就是信息化的进一步深入，信息化也是数字化发展的前期阶段，是数字化整体范畴的一个子集。这里还是从技术和业务两个层面来重新理解数字化。
从技术层面来看：
数字化是在传统信息化基础上，通过万物互联的核心思路，来解决物和信息在时间和空间上的完整融合，形成一个整体。
这里强调了两个关键，其一是互联，其二是时空信息的融合。
例如在实施ERP或其他内部IT系统的时候，谈得最多的就是物流，信息流和资金的统一。但是这个过程的实现更多的是通过人工去操作，人去录入单据数据，推动整个业务流程的流转。
而到了数字化阶段，在应用了物联网，5G等技术后，不仅仅是人和物的连接来产生信息，物和物本身也可以连接并自动产生信息。在万物互联下，信息的产生不再是只能够通过人工输入信息，而是自动产生，自动计算，自动流转。
即在传统的信息化阶段，我们产生的信息只有时间信息，而没有附属空间信息。比如一个货物什么时候入库的，入库数量多少我们查询系统可以知道。但是这个货物当前在什么位置，包括货物具体的空间位移路线，我们并不清楚。同时货物本身的时间信息和空间信息本身也是脱节的。
而在数字化阶段，时空信息进一步融合，一个事物我们不仅仅是知道它的生命周期时间状态，更加重要的是知道它的空间地理位置状态，这个两个信息本身是一体的。
在数字化基础上，特别是在智能制造领域提得比较多的是数字孪生的概念，可以先看下对于这个概念的简单定义如下：
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
这个定义在时空融合上又进一步体现了抽象世界和现实世界的融合。而这本身也是数字化技术发展的一个重要趋势。
简单来说谈数字化你要跳出单纯的数字工具和技术的约束，从整个信息化发展演进的趋势，从万物互联，时空融合，抽象现实融合角度来重新思考数字化。
D-内部-能力提升和重构
在前面已经谈到企业数字化转型中仍然需要完成企业内部信息化建设和集成问题。这个集成包括了横向以业务价值链为核心的协同和集成，也包括了垂直的以生产制造为核心的集成。同时还得实现横向和纵向之间的集成。
对于已经具备信息化基础的企业来说，实际就是两个重点，一个是解决系统间的整合和集成问题，一个就是如何利用新的数字化技术来解决自动化和智能化问题。在当前的实践中包括了类似智能仓储和物流，数字资产管理，数字孪生，智能制造等基本围绕这两个重点展开。
外部-消费互联和产业互联
跨越企业内部边界到外部，谈得最多的就是消费互联和产业互联。比如最早O2O线上线下整合，企业自建垂直一体化电商，企业构建自己的能力中台并建立外部连接生态，拓展自己的品牌和自媒体运营并实现公域流量到私域流量的转换，通过运营和对数据的分析来实现业务的持续改善等。
传统企业数字转型同样是如此，但真正成功的大部分还是信息化做的足够成熟的企业，而不是那些简单的引入软件厂商中台咨询和建设的企业。
其核心原因主要是两点：
内部能力修炼是基础
数字化转型本质是业务问题，其次才是技术问题
E-企业为何要进行数字化转型
在数字化能力框架构图里面就可以看到，数字化实际涉及到企业的战略，业务，组织，流程，IT和技术多方面的内容，绝对不是简单的数字化工具和技术的应用。同时衡量数字化转型是否成功的标准也很简单，即：
数字化转型是否真正提升了企业的核心价值和能力。
对于为何要进行数字化转型，我们可以从业务角度、技术角度来探讨。
业务角度-业务目标驱动
企业提出数字化转型很多还是围绕企业战略和业务目标实现提出的，在业务目标达成过程中，可以看到引入更多的数字化技术后，整个技术支撑平台能够更加高效，敏捷和自动化，更好的支撑业务战略达成。
技术角度-技术推动业务
数字化时代体现了一个新特征，即IT反向推动业务流程改进，业务战略目标达成等。
如何转
业务数字化—数据驱动
业务数字化强调的是数字化转型的第二个本质，即数据。
连接的价值不仅仅是支撑了业务协同，更加重要的是产生了数据。数据本身又支撑业务运作，数据反哺业务；其次就是数据本身可以持续积累，数据应用于分析和决策，数据产生智能。
在信息化阶段也强调数据，强调BI或数据决策分析，但是在数字化阶段对数据进一步强化，这个强化体现在两点。
其一是数据能力要持续不断地实时或准实时地支撑业务运作；
其二是数据本身通过积累后进行分析产生价值，并进一步为人工智能提供支撑。
在数字化阶段，进一步强调了互联网常说的运营这个概念。
数据驱动运营，运营本身衔接市场需求和内部能力。运营是真正拉近了企业内部IT能力和外部需求和用户之间的关键桥梁。数据+运营是转型过程中一个关键的思维转变。
简单来说企业不再是简单的生产产品交付给市场或客户，而是如何建立市场和内部能力之间的纽带，通过持续不断的数据分析来促进产品销售和优化改进。
如何分阶段演进
当谈数字化转型的时候，现在谈得最多的就是消费互联和产业互联，谈自建电商平台，谈线上和线下的打通，谈数字化营销，谈自媒体运营和C端用户触达，谈互联网引流等。注意这些更多的是面对类似快消类行业，并不是对于所有企业都适用。
数字化转型一定要考虑分阶段演进，当前数字化转型建设一定是按垂直细分线条逐个去解决，而不是建立大而全的系统或平台。
思路1：按连接-数据-智能思路演进
思路2：由内而外-从三流整合到生态整合
思路3：目标细分和短周期迭代
前面提到，企业数字化转型务必不要搞大而全的模式。而是围绕企业战略和业务目标，将大目标分解为子目标，然后围绕每个子目标进行业务，组织，IT技术的改造和优化。
